岗位描述
岗位职责
负责交易所日常经营数据监控与分析，覆盖注册、活跃、充值、提现、现货交易、合约交易、手续费收入、平台盈亏等核心指标。
搭建用户全生命周期数据分析体系，分析“访问—注册—认证—充值—首交—持续交易—留存—流失”各环节的转化率，识别关键增长点和流失原因。
负责市场渠道、KOL、代理商及社区用户的数据归因，核算不同渠道的获客成本、首充成本、交易转化率、用户生命周期价值及投入产出比。
建立业务成本核算体系，统计并分析市场投放、活动奖励、手续费返佣、代理佣金、做市成本、用户补贴及其他运营费用。
结合手续费收入、用户交易盈亏、返佣成本、活动成本和渠道成本，核算不同业务、渠道、活动及用户群体的实际利润贡献。
负责现货、合约及重点交易对的数据分析，关注交易人数、交易量、手续费、持仓、资金费率、爆仓、用户盈亏及平台收入变化。
分析新增用户、活跃用户、高净值用户、API用户、代理用户及活动用户的交易行为，建立用户分层和价值评估模型。
对运营活动进行前期测算、中期监控和活动后复盘，评估活动带来的新增、充值、交易、留存及收入，判断活动是否产生真实增量。
建立日、周、月及专项数据报告机制，及时识别数据异常、业务波动和潜在风险，并输出明确的原因分析及改进建议。
通过趋势分析、漏斗分析、同期对比、用户分群、留存分析和异常监控，发现数据变化规律，指导市场投放、用户运营、产品迭代及资源配置。
协同产品、技术、财务、市场、风控及运营团队，统一数据口径，完善埋点、报表、数据看板及业务指标体系。
根据业务目标进行数据模拟和目标拆解，为新增用户、DAU、EFTTS、交易量、手续费收入及平台利润等指标提供测算支持。
任职要求
本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机或相关专业优先。
具备2年以上数据运营、经营分析、商业分析或互联网数据分析经验；有加密交易所、券商、金融科技或交易平台经验优先。
熟悉现货、合约、杠杆、资金费率、手续费、返佣、代理佣金、做市及用户交易盈亏等业务逻辑。
熟练使用Excel，能够独立完成复杂数据清洗、透视分析、成本测算及经营模型搭建。
熟悉SQL，能够独立提取和处理用户、交易、资金及渠道相关数据。
具备较强的数据敏感度，能够从数据变化中发现问题、定位原因，并提出可执行的业务建议。
具备较强的成本意识和经营意识，不仅关注用户数和交易量，也能判断业务的实际收入、成本及利润贡献。
逻辑清晰，具备良好的跨部门沟通能力，能够将复杂数据转化为业务团队可以理解和执行的结论