风控策略

工作职责 · 活动风控策略开发与维护 · 建立并维护活动风控的全链路框架：风险分层与场景分类、准入控制、规则与模型的协同治理、策略分层、客群细分。 · 标准化风控策略指标的管理，包括召回率/精确率/误杀率监控。 · 活动前风险评估 · 针对各类活动（包括用户拉新、任务型奖励、空投、交易大赛、NFT活动、Staking、流动性激励计划等）进行事前风险评估与模拟。 · 预估风险渗透率与风险敞口，定义准入条件与风险阈值，并对奖励机制进行压力测试。 · 实时监控与处置 · 迭代实时监控与预警系统：异常转化率、设备/地址聚集、资金流环路、异常频率与阈值突破。 · 设计并优化针对团伙欺诈、抢刷、优惠券滥用、多账号套利等行为的处置策略。 · 活动后复盘与报告 · 生成系统化的风险分析报告，涵盖：欺诈类型及攻击链路、拦截效果（召回率/精确率/误杀率）、损失估算、净ROI增量以及可执行的优化建议。 · 整合风险画像、规则与场景，并根据最新的威胁情报持续迭代。 · 跨部门协作 · 与业务、增长、数据科学、工程、合规及客服团队紧密合作，将风控措施嵌入业务工作流。 · 在重大欺诈事件期间支持应急响应，并主导事后复盘。 · 数据驱动的策略优化 · 熟练使用 SQL 和 Python 分析大规模用户行为数据集，构建风险特征库并验证策略有效性。 · 设计并执行A/B实验以评估效果，持续监控风险指标。 岗位要求 · 工作经验 · 5年以上风控、反欺诈或欺诈风险策略实战经验，其中至少2年为专门的活动风控/增长风控经验（必须项）。 · 有独立主导并落地至少2个大型活动风控项目的成熟经验。 · 技术能力 · 熟练使用 SQL 和 Python（pandas/numpy）进行复杂数据提取、特征工程与分析。 · 熟悉BI及数据可视化工具（如 Tableau、Looker、Metabase）。 · 了解规则引擎、风险决策系统及A/B测试方法论。 · 了解机器学习（XGBoost、逻辑回归）及异常检测算法者加分。 · 行业认知 · 深刻理解 Web3/加密生态 — 熟悉交易所常见产品（现货、合约、理财、Staking、Launchpad）及对应的风险类型（对倒交易、分层转账、跨市场套利）。 · 有链上分析工具（Nansen、Dune Analytics、Arkham）及地址画像经验者优先。 · 软技能 · 强系统化思维能力 — 能够将复杂欺诈模式拆解为结构化的框架、规则及决策树。 · 出色的沟通与叙事能力 — 能够将数据转化为可供各级利益相关者采取行动的建议。 · 自驱、注重细节，能够在快节奏、远程优先的环境中高效工作。