岗位描述
机会
作为增长团队的可信业务顾问，深入理解业务，以便知道哪些问题值得提出，而不仅仅是如何回答它们。
从零开始设计仪表板、指标和北极星框架，将数据转化为跨职能合作伙伴和领导层的决策。
深入分析大型复杂数据集，构建可扩展的数据模型，为全漏斗报告、分析和机器学习提供支持。
与分析师、工程师和产品团队领导跨职能项目，使用Airflow、Python和现代ETL框架构建和维护高质量的数据管道。
通过设计A/B测试框架、测试假设并将结果转化为明确的增长建议，推动实验基础设施的发展。
为管道和仪表板开发生产级代码，在整个过程中应用软件工程最佳实践。
通过清晰、数据驱动的叙述，向技术和非技术受众传递塑造增长战略的洞察。
你带来的
7年以上数据分析或分析工程经验，理想情况下是在金融科技、支付、加密或高规模市场中，数据质量和规模不可妥协。
具有构建和拥有生产数据管道的实践经验，对dbt和Airflow或同等编排工具有很强的熟悉度。
全面掌握SQL，包括复杂连接、CTE和分析函数，同时具备强大的Python能力用于管道开发和分析。
具有设计和运行A/B测试及实验框架的实践经验，能够应用因果推断技术并将结果转化为明确的增长建议。
展示了从设计到交付领导跨职能数据项目的经验，并能指出可衡量的业务成果。
强大的沟通能力，能够为技术和非技术受众简化复杂的数据概念。
在强调分析严谨性的领域获得学位，如软件工程、经济学或硬科学。
居住在加拿大、美国、英国或欧盟，并流利使用英语。