岗位描述
【职责】
1. 开发AI代理：设计和实现自主AI代理，使用大型语言模型（LLMs）和机器学习，根据用户输入和市场条件执行链上操作（例如，代币转移、交换、收益优化）。
2. LLM集成：利用大型语言模型（例如，Grok、基于GPT的模型）与AutoGen等工具结合，实现自然语言处理，使代理能够处理链上操作和多步骤对话。
3. 代理协作：使用CrewAI等框架创建多代理系统，协调任务（例如，一个代理分析趋势，而另一个执行交换）。
4. 数据管道开发：构建管道以预处理并为AI代理提供实时数据，包括链上指标（通过API如The Graph）和链下来源（例如，价格数据、KOL推文、媒体新闻）。
5. 代理优化：通过RAG、LLM微调或记忆持久性等技术增强代理能力，以提高上下文意识。
6. 合作：与区块链工程师合作，将AI代理与去中心化金融协议（例如，Perp、Spot、Loan）和智能合约集成，确保无缝的链上执行。
7. 研究与创新：探索前沿AI工具（例如，AutoGen、CrewAI）和DeFAI趋势，以提升代理功能。
【要求】
经验：
1. 3年以上软件工程经验，专注于AI、LLMs或机器学习开发。
2. 在生产环境中部署AI/ML模型的证明经验。
技术技能：
1. 精通Python和AI/ML框架（例如，TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers）。
2. 对大型语言模型有深入了解，包括微调、提示工程和API集成（例如，xAI、OpenAI）。
3. 熟悉AI代理框架，如AutoGen或CrewAI，用于构建自主或多代理系统。
4. 具有数据管道和处理大型数据集的经验（例如，Pandas、NumPy或云工具如AWS/GCP）。
5. 对区块链/去中心化金融概念有基本了解。