岗位描述
【岗位定位】
这不是一个常规的 CRUD 后端岗位，而是一个“AI 工程 + 黑盒逆向 + 业务增长”的极客型岗位。你将通过技术手段，钻研并影响主流 AI 引擎（如 ChatGPT, Perplexity, Gemini 等）的推荐与收录逻辑，用代码撬动真实的业务效果。
【岗位职责】
1.抓取与监控自动化： 搭建针对各款 AI 搜索引擎的高并发探测、数据抓取与自动化监控 Pipeline，稳定获取核心反馈数据。
2.黑盒机制逆向： 深入推导 AI 模型的检索增强（RAG）逻辑与信源权重偏好。通过写脚本、做对照实验，摸索没有官方文档的底层推荐规律。
3.业务交付与对赌： 将实验得到的优化策略快速转化为自动化工具与技术方案，直接为最终的 GEO 增长效果（AI 曝光率、引用率等指标）负责。
【任职要求】
1.技术扎实： 熟练使用 Python / Java / Go（至少一种），熟悉 Docker 等工程化部署，能快速迭代出可用的自动化工具链。
2.懂 AI 与网络工程： 熟悉大模型工作机制，有 API 对接、Prompt 工程或 AI Agent 工作流开发经验；具备复杂环境下的网页抓取、反爬调优经验。
3.聪明且极具钻研精神： 面对未知的“黑盒系统”不迷茫，具备强烈的探究欲和第一性原理思维，习惯用技术手段、抓包分析和测试实验去解决复杂问题。
4.对“真实效果”有强烈信念： 拒绝做单纯的“需求翻译机”，具备技术人死磕结果的执念，对拿不到业务结果很难受，对通过技术推导达成真实增长极度兴奋。
【加分项】
1.有过传统 SEO 研发、推荐算法调优或在主流内容平台做过增长黑客经验。
2.熟悉或深度定制过各类开源 AI Agent 编排框架（如 LangChain、Dify 或其他新型工具链）。
3.热衷于折腾前沿极客工具，习惯高效率的命令行与自动化开发环境。