岗位描述
岗位职责
1. 负责 AI Agent 运行时核心链路的设计与开发,包括任务编排、模型调用、工具调用、上下文管理等模块。
2. 设计并落地 Agent 的安全边界体系:权限控制、沙箱隔离、多租户资源与数据隔离。
3. 构建和维护工具/技能扩展系统,支持按需加载、第三方协议对接、插件机制。
4. 负责多用户、多 Agent 场景下的鉴权与数据隔离设计。
5. 参与网关层能力建设:渠道接入、定时任务、消息队列等基础设施。
6. 推动系统安全治理,识别并修复潜在风险,完善可观测性和故障排查能力。
7. 参与存储层设计与演进,平衡功能扩展与代码可维护性。
8. 参与交易类 Agent 的能力设计,包括行情、账户、资产分析等场景下的工具与技能建设。
9. 参与交易策略 Agent 的设计,将策略逻辑(信号判断、仓位管理、风控规则等)转化为可执行的 Agent 能力与工具链。
任职要求
必须项
1. 第一学历为全日制统招本科及以上，3 年以上 Golang 后端开发经验，熟悉 Go 并发模型和标准库,能独立设计中大型服务模块。
2. 具备分布式系统或多租户后端经验,理解权限模型与配置分层设计。
3. 有容器化部署、沙箱隔离相关实践经验。
4. 具备扎实的工程判断力,能识别设计与实现之间的落差并推动补齐。
5. 良好的系统设计与文档能力。
加分项
1. 有设计或开发交易策略类 Agent 的经验,能将交易策略(选币/择时、仓位管理、止盈止损、风控规则等)拆解为 Agent 可执行的决策与工具调用逻辑。
2. 理解行情、账户、资产等金融场景下 Agent 的能力边界与风险控制要求。
3. 有 AI Agent / LLM 应用后端开发经验,理解智能体任务循环、工具调用等基本概念。
4. 了解权限门禁、上下文压缩、子任务编排等 Agent 系统设计思路。
5. 有代码执行隔离或安全沙箱相关经验。
6. 熟悉数据库建模、迁移与敏感信息存储的安全实践。
7. 有前端协作经验,能配合完成管理后台联调。
8. 参与过安全审计或问题整改,能识别常见安全风险。